Los monoplazas que participan en el Gran Premio de la Ciudad de México generan más de 1.1 millones de datos por segundo mediante cientos de sensores. Esta información permite analizar el rendimiento de los pilotos, anticipar estrategias y ofrecer a los aficionados explicaciones en tiempo real sobre lo que ocurre en la pista.
Cada automóvil que compite este fin de semana en el Gran Premio de la Ciudad de México produce más de 1.1 millones de datos por segundo a través de más de 300 sensores. De acuerdo con Mauricio Casillas, líder de Sports para Amazon Web Services (AWS), estos registros permiten estudiar el comportamiento de los monoplazas y convertir información técnica en contenidos comprensibles para quienes siguen la competencia.
La carrera, programada para el 1 de noviembre en el Autódromo Hermanos Rodríguez, contempla 71 vueltas. Durante ese recorrido, las diferencias de ritmo entre los pilotos pueden utilizarse para calcular cuándo un competidor podría alcanzar a otro. Para ello, los sistemas analizan las mediciones de los vehículos y las condiciones que influyen en su desempeño.
Según Casillas, los datos pasan primero por los centros de procesamiento de la Fórmula 1 y posteriormente por la infraestructura de AWS, mediante conexiones dedicadas y sistemas de respaldo. La capacidad de procesamiento en la nube permite transformar millones de registros en análisis y comparaciones que se presentan durante las transmisiones.
Predicciones para comprender la estrategia
Una de las herramientas que aprovechan esta información es Battle Forecast, integrada en F1 Insights, el conjunto de gráficos y recursos de análisis que acompañan las transmisiones. Su función consiste en estimar cuándo un piloto podría alcanzar a otro, tomando en cuenta el rendimiento de los automóviles y los antecedentes de las carreras.
Casillas explicó que los modelos de predicción consideran el historial de cada circuito y el comportamiento de los neumáticos para estimar cuál podría ser la estrategia más conveniente para los equipos.
Esta tecnología también permite comprender maniobras como el undercut, una estrategia en la que un piloto entra antes a boxes para cambiar neumáticos y aprovechar el mejor rendimiento de las llantas nuevas. De esta manera, puede reducir la distancia respecto a su rival e incluso conseguir una posición cuando este realiza su propia parada.
Asimismo, los sistemas calculan el tiempo que pierde un competidor cuando bloquea las ruedas durante una frenada. Aunque el incidente puede durar apenas unos instantes, el análisis de los datos permite dimensionar sus consecuencias en el rendimiento del automóvil.
Inteligencia artificial para procesar la información
La operación tecnológica de la Fórmula 1 requiere mantener disponibles numerosos servicios digitales. De acuerdo con el directivo, AWS trabaja con más de 500 aplicaciones relacionadas con la competición. Para identificar problemas en su funcionamiento, la empresa incorporó herramientas de inteligencia artificial que redujeron el tiempo de diagnóstico preliminar de incidentes de 45 a cuatro minutos.
Los equipos también acercan los datos a sus aficionados
La transformación digital no se limita a las transmisiones televisivas. Las escuderías también utilizan estas herramientas para explicar sus resultados y mantener informados a sus seguidores mediante aplicaciones móviles.
En octubre, Ferrari e IBM anunciaron nuevas funciones para la aplicación del equipo, entre ellas una cronología que permite consultar momentos relevantes de cada sesión, como las paradas en boxes y los cambios en las condiciones climáticas.
La plataforma también incorpora agentes de inteligencia artificial desarrollados con IBM watsonx, capaces de generar resúmenes de los entrenamientos, la clasificación y las carreras pocos minutos después de que concluyen las sesiones.
IBM informó que la aplicación registró un crecimiento del 36 % en el promedio de usuarios activos mensuales durante el primer año posterior a su relanzamiento, en mayo de 2025.
En México, una encuesta de la empresa encontró que el 38 % de los aficionados al deporte consultados utiliza un segundo dispositivo para revisar repeticiones y ángulos alternativos durante las competencias. Además, el 57 % señaló que las predicciones y los análisis basados en inteligencia artificial podrían influir en su decisión de pagar por una aplicación deportiva.
De esta manera, el Gran Premio de México no solo representa una competencia de velocidad y estrategia sobre el asfalto. También constituye un despliegue tecnológico en el que millones de datos permiten interpretar cada maniobra y ofrecer nuevas formas de experimentar la Fórmula 1.
